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VIBWISEBetavib VibWise
Módulo de diagnóstico con machine learning para el sistema Betavib. Los sistemas basados en reglas comparan síntomas contra miles de condiciones predefinidas: funcionan en un entorno controlado y se quedan cortos ante la realidad de una planta. VibWise aprende de los datos, reconoce patrones sutiles en la señal de vibración y se adapta a máquinas y condiciones de operación distintas sin reprogramar una sola regla. Cada hallazgo llega con la acción correctiva que corresponde y un puntaje de confianza.
Qué hace
Machine learning que mejora con los datos
Reconoce patrones sutiles en la vibración en vez de comparar contra una lista fija de reglas.
Se adapta sin reprogramar
Ajusta el diagnóstico a cada máquina y a su condición de operación, sin reescribir la configuración.
Puntaje de confianza
Cada diagnóstico muestra qué tan respaldado está por el historial, para que decidas con criterio y no a ciegas.
Acción correctiva, no solo alarma
El informe dice qué hacer: reemplazar el rodamiento, lubricar y volver a medir, programar la alineación.
Las condiciones que clasifica
Desbalance
Reparto irregular de masa en el rotor, que se traduce en vibración excesiva.
Desalineación
Ejes fuera de línea entre sí, que es lo que se come rodamientos y sellos.
Soltura mecánica
Componentes sueltos que generan inestabilidad y terminan dañando la máquina.
Falla de rodamientos
Deterioro del elemento rodante, identificado antes de que escale.
Problemas de lubricación
Lubricación insuficiente o degradada, que afecta el desempeño.
Sin hallazgos
Confirma operación normal, que es información tan útil como una alarma.
Un diagnóstico, no una alarma
Cada punto medido llega con su nivel de criticidad y el puntaje de la IA en porcentaje, que indica cuánto respalda el historial ese diagnóstico.
Buena condición
Sin fallas detectadas.
Defecto incipiente
Se puede seguir operando.
Defecto en avance
El deterioro progresa.
Condición anormal a largo plazo
No sostenible en el tiempo.
Condición crítica
Requiere intervención.
Condición peligrosa
Acción inmediata.
Ficha técnica
| Tipo | Módulo de diagnóstico con machine learning |
|---|---|
| Entrada | Datos de vibración del sistema Betavib |
| Condiciones que clasifica | 6: desbalance, desalineación, soltura, rodamientos, lubricación y sin hallazgos |
| Salida por punto | Defecto, acción correctiva y puntaje de IA en porcentaje |
| Escala de criticidad | 6 niveles, de buena condición a condición peligrosa |
| Entrega | Panel en pantalla e informe completo exportable |
| Plataforma | Corre sobre el colector y analizador VibWorks |
Qué monitorea
- Rutas de medición con diagnóstico automático
- Priorización de la cartera de equipos por criticidad
- Apoyo al analista de confiabilidad
- Informes de condición para la jefatura de mantenimiento
Qué cambia en tu mantenimiento
Menos detenciones no programadas
La falla se atiende cuando conviene y la máquina alarga su vida útil.
Menor costo de mantenimiento
La IA descarta lo evidente y el analista dedica sus horas a los casos difíciles.
Más seguridad
Detectar la falla antes de que ocurra saca a la gente de la situación de riesgo.
Aplicaciones de este sistema
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